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    棋牌赢钱-扑克中常见的“ICM独立独立筹码模型”到底是什么?!

    2020-08-23 15:17

    扑克中常见的ICM独立独立筹码模型”到底是什么?!

    在扑克中,很少能够见到简单易懂的独立筹码模型(ICM)指南;因此,我会尽力把这篇文章写的简洁一些,提高你在SNG游戏中的水平。

    在这篇文章中,我的目的是回答:什么是独立筹码模型?”这一问题,同时告诉你如何去使用它。

    在下一篇文章中,我会向你们讲解如何在锦标赛中使用独立筹码模型,帮助我们在接近泡沫期时做出有利可图的决定。

    让我们开始吧!

    什么是独立筹码模型?

    独立筹码模型确定了锦标赛中的筹码的真实货币价值。

    在一场锦标赛中,100个筹码值多少钱呢?1000个筹码呢?这取决于以下这些因素:

    游戏中的筹码总量

    如果游戏中的筹码总量仅有1000个,那么100个筹码就非常值钱了。但是,如果游戏中有100,000个筹码的话,100个筹码就值不了多少钱了。

    奖金分配结构

    假设我们有100个筹码(其余1,000个筹码在其他玩家那里),牌桌上还剩5名玩家,只有第一名可以得到奖金。因此,那100个筹码就没有多少价值,这只因为我们拿到冠军的机会非常渺茫。

    但是,如果牌桌上还剩5位玩家,第一名,第二名,第三名,第四名的奖金都一样,那么我们赢到奖金的机会就不像之前那样糟糕了,因此,我们的筹码从总体来说就值一些钱了。

    考虑一下,你愿意在第一种情况下赢到一位玩家的筹码还是第二种情况呢?当前4名玩家可以得到奖金(而不是一位玩家得到奖金)时,通过拿到一位玩家的筹码,从长远来看,我们会收到更好的投资回报比。

    在下一节中,我会利用独立筹码模型(每个筹码的真实货币价值)根据筹码堆的大小计算出我们总的奖池赢率。

    利用独立筹码模型计算出奖池赢率

    如果我们持有5000筹码,玩家B、玩家C每人持有2,500筹码;那么从长远来看,我们的5000筹码会让我们赢到多少钱呢?

    在锦标赛中,我们不可能随时以我们认为的筹码价值来兑换筹码。我们必须继续游戏,看看自己是否能够在锦标赛中取得名次。当然,我们的筹码量相对于其他玩家越多,我们就越有可能在锦标赛中取得名次。

    换句话说,利用独立筹码模型,我们可以计算出自己的奖池赢率;我们在锦标赛中的平均期望收益基于以下几个因素:

    我们的现有筹码量

    其他玩家的现有筹码量

    奖池中的奖金总额以及奖金分布

    假设我们参加了一场$20买入的锦标赛,在没有开始发牌时,每位玩家都有着相同的筹码量四方棋牌娱乐官方,因此,我们在锦标赛中也有着完全相同的$20赢率。非常简单吧。我们再来看一个类似的例子——

    在一场$10+$1买入的SNG游戏中,还剩4名玩家。奖池总额为$100,第一、二、三名分别可以得到$50/$30/$20的奖金。如果所有玩家的筹码量相同,那么他们的奖池权益将会是一模一样的:

    玩家A:(2,500chips)=$25权益

    玩家B:(2,500chips)=$25权益

    玩家C:(2,500chips)=$25权益

    玩家D:(2,500chips)=$25权益

    当玩家们的筹码量发生变动时,其权益将会变得更加复杂;但我希望上面的例子可以让你们了解到奖池权益的基础知识。

    如何计算奖池权益呢?

    正如我们刚刚提到的那样,我们希望根据我们在锦标赛中的筹码量以及对手的筹码量计算出我们的期望收益。

    当我们计算自己的奖池权益时,我们只关心现有筹码量。我们运用这些信息就可以计算出每位玩家平均的期望收益。我们的现有筹码量越多,我们可能就会赚到更多的钱。

    每位玩家的水平并不在我们的考虑范围内。我们拥有的筹码越多,我们在锦标赛中取得名次的可能性就越大。

    此外,独立筹码模型不会考虑我们在锦标赛中的运气如何。我们只关心筹码量,其它的什么也不管。

    假设我们在一场SNG游戏中进入到了钱圈之中,玩家们的筹码总量及奖金分布如下:

    (我们)玩家A–5,000

    玩家B–2,500

    玩家C–2,500

    第一名–$50

    第二名–$30

    第三名–$20

    正如你能够想到的那样,玩家A有着最大的奖池权益,玩家B、玩家C的奖池权益相同。现在,我要利用数学知识来为每一位玩家计算出他们的奖池权益,但我不打算这样做的原因有:

    1.这需要大量的数学知识,它很可能是世界上最无聊的事情了;

    2.你肯定不愿意自己去进行计算,这需要花费很长时间;

    3.ICM计算器会使得计算变得非常简单。

    在ICM计算器中输入以上这些数字,随后就可以得出结果。我可能会在将来告诉你们如何手工计算ICM,但是现在,利用ICM计算器就足够好了。

    输入奖金结构以及各位玩家的筹码量,我们可以得出以下结果:

    每位玩家的奖池权益

    玩家A:(5,000chips)=$38.33权益

    玩家B:(2,500chips)=$30.83权益

    玩家C:(2,500chips)=$30.83权益

    因此,持有5000筹码的玩家A在锦标赛中的平均期望收益为$38.33。玩家B、玩家C在锦标赛中的平均期望收益为$30.83。

    你可以试着在ICM计算器中输入不同的奖金结构以及各位玩家的筹码量,看看我们的平均期望收益到底有多少。这非常有意思哦。

    总结

    本文是独立筹码模型的简要概述,并没有什么突破性内容,但本文的唯一目的就是让你从一个较为基础的层面来认识独立筹码模型以及奖池权益。

    计算各个玩家在锦标赛中的奖池权益是一件非常酷的事,但这些信息现在还不是非常实用。在下一篇文章中,我会利用这些信息来计算我们是否要在锦标赛后期冒险来跟注对手的全下。

    下一篇文章如何在锦标赛中应用独立筹码模型”会帮助我们在面临棘手的全下情况时解决是否值得去冒险”这一问题

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